AI智能體時代來臨，大廠競相布局誰將領(lǐng)跑？

發(fā)布時間：2025-05-03 18:02 來源：鈦媒體APP 作者：鈦媒體APP

在AI領(lǐng)域的激烈競爭中，一場關(guān)于AI Agent（智能體）的爭奪戰(zhàn)悄然打響。Manus，這款被譽為“全球首款真正意義通用AI Agent”的產(chǎn)品，近期宣布完成了一輪7500萬美元的融資，估值飆升至5億美元，距離其3月初的上線僅過去了短短數(shù)周。

這僅僅是冰山一角。字節(jié)跳動推出了內(nèi)測中的“扣子空間”，百度在開發(fā)者大會上推出了“心響”App，阿里云則以Qwen3開源模型在技術(shù)圈掀起波瀾。與此同時，OpenAI豪賭編程Agent，MCP協(xié)議則成為行業(yè)的“通用插座”，大廠們在Agent賽道上展開了激烈的生態(tài)暗戰(zhàn)。

AI Agent究竟為何物，與我們?nèi)粘＝佑|的大模型有何不同？為何它能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注？在這場角逐中，各大廠商又各自占據(jù)了怎樣的位置？

AI Agent的概念由Manus生動詮釋：它憑借大模型的感知推理能力，能夠自主拆解任務(wù)鏈，調(diào)用知識庫、聯(lián)網(wǎng)搜索、軟件工具等資源，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，形成閉環(huán)操作。以篩選簡歷為例，Manus不僅能解壓文件、瀏覽簡歷，還能給出排名建議和評估標準，最終以電子表格形式呈現(xiàn)結(jié)果，宛如一名高效的招聘實習(xí)生。

與人們熟悉的Chatbot相比，AI Agent實現(xiàn)了從對話響應(yīng)到任務(wù)執(zhí)行的跨越。Chatbot擅長言辭，但鮮少付諸實踐；而Agent則能自主調(diào)用工具，執(zhí)行生活中的常見任務(wù)，真正實現(xiàn)了“干活兒”。這一轉(zhuǎn)變開啟了遠超Chatbot的商業(yè)想象空間。

據(jù)Anthropic CEO Dario Amodei預(yù)測，未來2~3年內(nèi)，AI可能在幾乎所有任務(wù)上超越人類，五年內(nèi)智能體將滲透90%的企業(yè)工作流。Markets & Markets的測算則顯示，2024年全球AI Agent市場規(guī)模約為51億美金，2030年有望增長至471億美元，年復(fù)合增長率高達44.8%。

面對AI Agent的巨大潛力，國內(nèi)外AI廠商紛紛加快布局。OpenAI推出了具備更強Agent能力的推理模型，并預(yù)測至2029年，AI Agent及其他新產(chǎn)品的銷售額將超越ChatGPT，推高總營收至1250億美元。字節(jié)跳動在Manus出圈后，也調(diào)動多個團隊開發(fā)不同的Agent產(chǎn)品，內(nèi)測上線了“扣子空間”，提供多項技能的AI通用實習(xí)生。

百度李彥宏曾表示：“Agent是我們最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向?！痹贑reate2025百度AI開發(fā)者大會上，百度發(fā)布了文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo兩款新模型，以及多款A(yù)I應(yīng)用產(chǎn)品，其中就包括官方定位為通用超級智能體的心響App。

阿里云開源了Qwen3系列模型，并在評估模型Agent能力的BFCL評測中創(chuàng)下新高，這將大幅降低Agent調(diào)用工具的門檻，為即將到來的智能體和大模型應(yīng)用爆發(fā)提供有力支持。

在AI Agent的探索方向上，各大廠商已現(xiàn)分野。百度和OpenAI走的是To C路線，希望打造個人助理入口，爭奪用戶市場。百度發(fā)布的心響App，定位用戶的智能生活助理，預(yù)置了十大應(yīng)用場景，包括例行任務(wù)、城市旅游、AI相親等，操作簡便，支持超過200種任務(wù)類型，未來計劃擴展到10萬+的應(yīng)用場景。

微軟與字節(jié)則希望通過B端辦公需求切入市場，將智能體嵌入企業(yè)工作流，打造數(shù)字化員工。微軟的Copilot已植入Office、Teams等產(chǎn)品矩陣，日均處理任務(wù)超1億次。字節(jié)的扣子空間則試圖將通用Agent概念嵌入工作流，幫助用戶處理文件檢索、表格制作等任務(wù)，飛書的多維表格、飛書文檔等服務(wù)也可接入，強化了其作為數(shù)字員工的工作能力。

面向C端的Agent面臨用戶黏性不足的挑戰(zhàn)。普通用戶對Agent缺乏明確的使用目的，很難保持長期使用。百度心響App作為全新應(yīng)用，需要從0做起，投入巨大資源。而面向B端，因企業(yè)降本剛需明確、場景垂直，且由于一般企業(yè)可能建立自己的知識庫，辦公類Agent執(zhí)行任務(wù)更有針對性，交付效果更好。在商業(yè)化方面，微軟Copilot、釘釘和飛書等也具備現(xiàn)成的營收手段。

除了智能體，MCP（模型上下文協(xié)議）也是當下AI領(lǐng)域炙手可熱的概念。MCP為AI提供了統(tǒng)一標準，使Agent能像搭積木般調(diào)用各種服務(wù)，任務(wù)完成效率顯著提升。在Anthropic的推動下，尤其是OpenAI和Google等巨頭的支持，MCP正加速成為被廣泛接受的標準。

國內(nèi)AI廠商積極支持MCP。百度宣布各產(chǎn)品全面擁抱MCP，字節(jié)扣子空間集成了飛書云文檔等MCP擴展，阿里也在支付寶等產(chǎn)品中集成了MCP協(xié)議。MCP的普及為Agent生態(tài)的構(gòu)建和運轉(zhuǎn)提供了重要通路，國內(nèi)外AI廠商紛紛推出自家的MCP平臺，邀請更多開發(fā)者、應(yīng)用服務(wù)商進駐。