在科技界的聚光燈下，一場圍繞人工智能大模型價格戰(zhàn)的爭論悄然上演，主角是百度智能云事業(yè)群總裁沈抖與火山引擎總裁譚待，兩位均出身于百度，卻在新的舞臺上針鋒相對。

事件的導(dǎo)火索是沈抖在百度智能云事業(yè)群（ACG）的一次內(nèi)部會議上的發(fā)言。他嚴(yán)厲指出，去年國內(nèi)大模型市場的“惡意”價格戰(zhàn)，使得整個行業(yè)的收入水平與國外相比，存在著巨大的差距。此番言論，無疑將矛頭指向了包括火山引擎、阿里云、騰訊云在內(nèi)的多家參與價格戰(zhàn)的企業(yè)。而沈抖更進一步，特別點名了字節(jié)跳動的AI產(chǎn)品豆包，認為其高昂的訓(xùn)練和投放成本，是導(dǎo)致行業(yè)惡性競爭的重要因素之一。

面對沈抖的指責(zé)，譚待在朋友圈迅速作出回應(yīng)，直接反駁了“惡意”一詞的使用。他強調(diào)，火山引擎的豆包1.5Pro模型，在預(yù)訓(xùn)練和推理成本上均低于百度的DeepSeek V3，更遠低于國內(nèi)其他模型，因此能夠在當(dāng)前價格下保持良好的盈利能力。譚待將這一切歸功于技術(shù)進步，他指出，國內(nèi)外廠商都在通過技術(shù)創(chuàng)新來降低模型價格，火山引擎只是做到了Gemini 2.0 Flash的價格水平，這是技術(shù)進步的自然結(jié)果。

譚待的回應(yīng)并未止步于此，他還向老東家提出了建議，呼吁大家應(yīng)像DeepSeek一樣，專注于基本功和創(chuàng)新，避免無端猜測和歸咎于外因。

這場爭論的核心，聚焦于大模型的降價、商業(yè)化和DeepSeek的影響。沈抖認為，火山引擎等企業(yè)的行為，破壞了行業(yè)風(fēng)氣，將大模型卷入了價格戰(zhàn)，進而影響了AI產(chǎn)品的健康發(fā)展。而譚待則堅決否認，他認為降價是火山引擎技術(shù)優(yōu)勢的體現(xiàn)，并暗示百度在大模型技術(shù)上存在不足，才會尋找外部理由。

事實上，去年的大模型價格戰(zhàn)，幾乎涉及了國內(nèi)所有云廠商，百度也在其中。DeepSeek率先發(fā)起攻勢，將大模型價格打入“厘時代”，隨后，價格戰(zhàn)在行業(yè)內(nèi)全面爆發(fā)，百度更是宣布文心大模型兩大主力模型免費使用，進一步加劇了競爭。

然而，沈抖所提到的國內(nèi)大模型行業(yè)創(chuàng)收問題，確實是一個客觀事實。與國外同行相比，國內(nèi)大模型的收入差距顯著。但問題的根源，并非僅僅在于價格。實際上，國內(nèi)大模型在技術(shù)和應(yīng)用場景上的差距，才是導(dǎo)致收入差異的關(guān)鍵因素。在模型能力尚未達到領(lǐng)先水平的情況下，國內(nèi)大模型面臨的是賠錢賺吆喝的困境，最終還是要依靠云服務(wù)來實現(xiàn)盈利。

從這個角度來看，百度云和火山引擎面臨著相同的挑戰(zhàn)，互相指責(zé)對于行業(yè)的健康發(fā)展并無益處。如果說存在“惡意”，那么豆包在投放上的排外性，或許更值得關(guān)注。豆包依靠字節(jié)的天然曝光優(yōu)勢，抑制了其他AI應(yīng)用的投放，無形中阻礙了其他創(chuàng)業(yè)公司的成長。

不過，大模型卷“低價”并非全然消極。開源、普惠、技術(shù)平權(quán)，正成為未來的大趨勢。DeepSeek作為一條“鯰魚”，已經(jīng)對閉源大模型體系發(fā)起了沖擊，扭轉(zhuǎn)了行業(yè)對開源的認知。OpenAI等國外巨頭也開始調(diào)整策略，向用戶開放更多功能，并計劃開源部分模型規(guī)范。

在國內(nèi)，百度也迅速調(diào)整方向，宣布文心一言將全面免費，并計劃在未來幾個月內(nèi)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。這一系列動作，無疑將推動大模型的普及和應(yīng)用。

從技術(shù)發(fā)展曲線來看，大模型推理和AI成本將持續(xù)下降。這種競爭態(tài)勢，將推動大模型效率的提升，為AI大模型的性價比大戰(zhàn)火上澆油。

DeepSeek的崛起，也引發(fā)了行業(yè)的集體反思。沈抖認為，DeepSeek是科技發(fā)展的拐點，將推動開發(fā)生態(tài)的繁榮。而字節(jié)CEO梁汝波也在全員會上反思，面對DeepSeek帶來的技術(shù)變化，字節(jié)未能及時跟進，錯失了時機。

短期內(nèi)，DeepSeek帶來的流量紅利，讓云大廠受益匪淺。然而，在商業(yè)化方面，云廠商通過降價、免費政策所吸引的用戶，并未轉(zhuǎn)化為可觀的收入。更為關(guān)鍵的是，隨著更強性能模型的誕生，如何將推理能力與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，成為下一步的發(fā)展方向。

目前，眾多企業(yè)已經(jīng)開始接入DeepSeek，央國企更是點名要求本地部署DeepSeek-R1，采購所適配的硬件和算力。這無疑給云廠商的大模型2B業(yè)務(wù)帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。