聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人王光熙在近期的一次演講中，深入探討了具身智能在國內(nèi)的發(fā)展前景及其與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的緊密聯(lián)系。他指出，具身智能之所以在國內(nèi)備受矚目，不僅因為其巨大的想象空間，更在于它與我國豐富的低成本能源、高效的科研設(shè)施、完整的產(chǎn)業(yè)體系以及高質(zhì)量的工程師群體等優(yōu)勢緊密相連。

聯(lián)想創(chuàng)投在機器智能領(lǐng)域的深耕已超過十年，期間投資了超過50家相關(guān)企業(yè)，見證了從核心部件到人形機器人，從新能源車到自動駕駛、智慧交通、低空經(jīng)濟的全面發(fā)展歷程。王光熙在《2025聯(lián)想創(chuàng)新科技大會》上發(fā)表了題為《具身進(jìn)化，駛向未來》的演講，詳細(xì)闡述了具身智能的技術(shù)演進(jìn)和商業(yè)化落地邏輯。

王光熙強調(diào)，具身智能的發(fā)展得益于多個方面的突破。首先，端到端算法模型的成熟、感知部件成本的顯著降低以及國產(chǎn)算力平臺的不斷提升，使得智能駕駛從“奢侈品”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹?biāo)配的安全品”。其次，自動駕駛領(lǐng)域積累的BEV感知架構(gòu)、多模態(tài)大模型、端到端決策算法等技術(shù)，與車載同構(gòu)的端側(cè)芯片、激光雷達(dá)以及智能駕駛積累的海量數(shù)據(jù)，都為具身智能的發(fā)展提供了寶貴的參考和復(fù)用資源。

王光熙還指出，數(shù)據(jù)、算法、算力和低成本硬件是具身智能發(fā)展的四大核心技術(shù)要素。在數(shù)據(jù)方面，從單一的數(shù)據(jù)采集逐漸轉(zhuǎn)向真實數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等多種類的融合運用。在算法方面，從模仿學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、sim2real等方法的結(jié)合，逐步向具身大模型預(yù)訓(xùn)練演進(jìn)。在算力方面，聯(lián)想在AI PC、AI Phone等端側(cè)算力新架構(gòu)上的探索，未來也將進(jìn)一步延伸至具身智能領(lǐng)域。在硬件方面，部件和材料的進(jìn)化以及新傳感模態(tài)的引入，將推動整機向多形態(tài)、多場景長期共存的格局發(fā)展。

王光熙認(rèn)為，具身智能的發(fā)展最終要實現(xiàn)導(dǎo)航、移動、操作這三大重要功能，以支撐其在各個場景的應(yīng)用落地。在導(dǎo)航方面，需要擺脫遙控操作，實現(xiàn)空間感知和自主規(guī)劃。在操作方面，這是三大功能中難度最大的，需要打造具有復(fù)雜操作能力的具身大模型，并在小尺寸硬件上實現(xiàn)高強度復(fù)雜關(guān)節(jié)以及多模態(tài)感知的融合。操作與具身AI的關(guān)系最為密切，突破難度最大，但也最具價值。

展望未來，王光熙表示，智能體將逐步采用端到端的大模型驅(qū)動，進(jìn)入限定場景下的各個To B行業(yè)。今年可能是具身智能進(jìn)入工廠的元年，特別是在復(fù)雜的汽車工業(yè)場景中實現(xiàn)突破。而在未來更多元化的C端場景中，具身產(chǎn)品需要進(jìn)一步提升復(fù)雜任務(wù)拆解和操作泛化的能力。