在AI技術(shù)日新月異的今天，兩大協(xié)議——MCP與A2A的相繼問世，無疑為行業(yè)點(diǎn)燃了新的熱情。它們?nèi)缤瑸锳I應(yīng)用的廣闊前景鋪設(shè)了道路。然而，這僅僅是開始，一個名為AG-UI的新協(xié)議正悄然崛起，它填補(bǔ)了AI應(yīng)用生態(tài)中的最后一塊關(guān)鍵拼圖。

近年來，AI基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練呈現(xiàn)出越來越明顯的寡頭化趨勢。除了少數(shù)頭部大廠，能夠且有意愿投入大模型研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司已寥寥無幾。盡管如此，AI的無限潛力仍被廣泛認(rèn)可，只是機(jī)遇更多地蘊(yùn)藏在模型的應(yīng)用層面，而非研發(fā)本身。MCP與A2A協(xié)議，正是為此而生，它們共同構(gòu)成了AI應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

AI應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建，離不開用戶、Agent和外部世界這三大角色的互動。為了推動這一生態(tài)的繁榮發(fā)展，解決角色間的互聯(lián)互通問題顯得尤為重要。MCP協(xié)議專注于Agent與外部世界的連接，而A2A協(xié)議則致力于Agent之間的協(xié)作。然而，一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)似乎被忽視了——用戶與Agent之間的交互。這正是AG-UI協(xié)議誕生的背景與使命。

在深入探討AG-UI之前，讓我們先理解Agent的概念。Agent，常被譯為智能體，但這一翻譯并未完全捕捉到其本質(zhì)。在英文中，Agent意為代理人，它接受授權(quán)，代替他人、公司或組織完成工作。AI Agent同樣如此，當(dāng)用戶需要完成某項(xiàng)任務(wù)時，它們能夠主動行動，從分析拆解到獲取信息、調(diào)用工具、整合響應(yīng)，一氣呵成。例如，最近推出的Lovart設(shè)計(jì)Agent，只需一句提示語，就能自動生成廣告片，展現(xiàn)了Agent的強(qiáng)大能力。

有了Agent的加入，用戶與外部世界的互動變得更加復(fù)雜。Agent與外部世界、Agent之間以及Agent與用戶之間的協(xié)調(diào)成為新的挑戰(zhàn)。MCP與A2A分別解決了前兩個挑戰(zhàn)，而AG-UI則專注于最后一個——用戶與Agent之間的交互。它規(guī)范了前端界面與后端Agent的連接、交流與互動方式，使得整個AI應(yīng)用生態(tài)更加完善。

AG-UI協(xié)議的重要性在于，它提供了一個標(biāo)準(zhǔn)范式和基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)，用于前端應(yīng)用與后端Agent之間的溝通。就像一座橋梁，連接了用戶與AI世界的深處。AG-UI采用事件驅(qū)動的工作模式，每當(dāng)后端Agent產(chǎn)生進(jìn)度或狀態(tài)變化時，都會觸發(fā)一個事件信息，前端UI則根據(jù)這些信息即時調(diào)整界面，向用戶呈現(xiàn)最新的狀態(tài)或結(jié)果。

以官方的一個demo為例，一個AI文件編輯器后端連接的Agent是Copilot。當(dāng)用戶讓Copilot生成一個故事時，前端UI會像打字機(jī)一樣，一個字符一個字符地更新顯示。如果要求修改主人公名字，UI也會實(shí)時呈現(xiàn)Copilot的修改過程。這一切的實(shí)現(xiàn)，都得益于AG-UI協(xié)議提供的事件驅(qū)動機(jī)制。

AG-UI協(xié)議定義了五類事件，包括生命周期事件、文本信息事件、工具調(diào)用事件、狀態(tài)管理事件和特殊事件。這些事件涵蓋了Agent執(zhí)行過程中的各種場景，使得前端UI能夠精準(zhǔn)地跟蹤和呈現(xiàn)Agent的狀態(tài)與進(jìn)度。

例如，生命周期事件包括任務(wù)開始、任務(wù)結(jié)束、任務(wù)錯誤、步驟開始和步驟結(jié)束等。這些事件為前端提供了跟蹤Agent執(zhí)行進(jìn)度的依據(jù)，使得UI界面能夠按照事件發(fā)生情況調(diào)整呈現(xiàn)信息，或在發(fā)生錯誤時給出針對性提示。文本信息事件則支持文本信息的生成與響應(yīng)，前端UI可以根據(jù)事件的觸發(fā)，實(shí)時更新顯示內(nèi)容，改善用戶體驗(yàn)。

AG-UI協(xié)議的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建邁出了重要一步。它統(tǒng)一了Agent與UI溝通的標(biāo)準(zhǔn)，為AI應(yīng)用的開發(fā)提供了更加便捷、高效的途徑。隨著AG-UI補(bǔ)齊最后一塊協(xié)議拼圖，AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮與互通指日可待。