近年來，AI技術(shù)在各個領(lǐng)域掀起了一股革新熱潮，而在個人電腦（PC）市場，AI PC的崛起尤為引人注目。盡管這一概念在過去一年中討論度極高，但關(guān)于AI PC的具體定義和應(yīng)用，市場仍存有不少爭議。

AI PC被視為AI技術(shù)賦能下的新型PC產(chǎn)品，與之并列的還有AI家電、AI手機等。然而，相較于AI PC，這些產(chǎn)品的AI滲透率與感知度普遍較低。AI手機雖在智能屬性和應(yīng)用生態(tài)上有所提升，但“AI”的名號并未響亮，廠商與用戶也鮮少單獨提及這一概念。同時，盡管市場上涌現(xiàn)了諸如Rabbit R1、Orion智能眼鏡、Ola智能體耳機等“AI新物種”，它們與AI PC在市場規(guī)模、宣發(fā)力度及品類認知度等方面仍存在一定差距。

AI PC之所以備受矚目，不僅因為用戶對其充滿期待，希望AI技術(shù)能讓PC更加高效便捷，更因為廠商們試圖為這一已有53年歷史的“老古董”注入新活力。然而，盡管AI PC銷量激增，但用戶對其AI功能的感知度卻并不高。

傳統(tǒng)新品類的推出，通常會迅速通過產(chǎn)品和技術(shù)手段實現(xiàn)“具象化”，并快速推向市場。但在AI PC上，這一進程卻顯得尤為艱難。進入2024年，“AI PC”的概念雖在大方向上逐漸清晰，但具體定義卻愈發(fā)模糊。這主要源于芯片廠商、終端廠商和軟件廠商之間的“生態(tài)位競爭優(yōu)勢搶奪”。

作為最先提出AI PC概念的芯片廠商，英特爾強調(diào)AI PC應(yīng)基于擁有新架構(gòu)和獨立NPU單元的酷睿Ultra處理器，融合了CPU、GPU以及專用的人工智能加速器NPU。然而，英特爾的核心目的仍是銷售芯片，只要PC采用搭載NPU單元的新版酷睿處理器，便理論上成為AI PC。至于AI功能的實際表現(xiàn)與具體應(yīng)用的承接，并非英特爾首要考慮的問題。這一策略或許正是AI PC銷量激增的直接原因。

盡管許多用戶即便購買了AI PC也未曾使用過AI功能，但AI PC的市場影響力仍不容小覷。據(jù)Canalys數(shù)據(jù)，2024年第三季度全球AI PC出貨量達1330萬臺，環(huán)比增長49%，占PC總出貨量的五分之一。預計至2027年，AI PC出貨量將超過1.7億臺。

然而，在AI PC市場蓬勃發(fā)展的背后，其定義與應(yīng)用落地卻仍存在諸多挑戰(zhàn)。微軟作為軟件大廠，于今年年中推出了“Copilot+PC”概念，進一步細化了AI PC的定義，要求AI PC應(yīng)配備專門用于激活Microsoft Copilot的物理按鍵，并搭載性能達到40 TOPS的NPU單元。然而，微軟的Copilot功能仍離不開云端算力，端側(cè)算力門檻更像是一張“門票”，高通憑借驍龍X Elite和X Plus芯片得以滿足要求，而英特爾和AMD則被擋在門外。

英特爾與微軟對AI PC的定義雖有所不同，但都是為了推動銷售。英特爾的寬泛概念旨在快速導入市場，刺激用戶換新；而微軟則希望與高通聯(lián)手，建立ARM應(yīng)用生態(tài)，同時賺取軟硬件利潤。聯(lián)想等OEM廠商也在不斷細化AI PC的概念，但市場中仍未出現(xiàn)一款能夠代表AI PC的標桿產(chǎn)品。

AI PC的端側(cè)算力存在感羸弱，應(yīng)用落地速度緩慢，現(xiàn)階段仍以云端應(yīng)用為主。端側(cè)有限算力相較于云端高算力服務(wù)器，在AI應(yīng)用體驗上存在不小差距。本地大模型在部署、訓練及調(diào)整參數(shù)等方面存在一定門檻，導致其實用性受限。許多AI PC上的智能助理、智能體仍需借助第三方云端應(yīng)用實現(xiàn)高階功能。

盡管AI PC在現(xiàn)階段仍存在諸多不足，但其未來潛力不容忽視。AI之于PC的革新，不亞于智能手機對功能機的顛覆。PC與生產(chǎn)力的強綁定關(guān)系，為AI應(yīng)用提供了更多施展空間。生成式AI能夠消除知識與應(yīng)用的基礎(chǔ)門檻，替代低效率的重復勞動，這正是PC最需要的屬性。未來，AI PC有望成為打工人最好的“鋤頭”，盡管現(xiàn)在還不是。